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Nikodez


Random Forest
CODE PYTHON: from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.model_selection import GridSearchCV #DATAS from...


GridSearchCV avec DECISION TREE
CODE PYTHON: from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier #DATAS from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() X,...


Decision Tree / Arbre de décision
CODE PYTHON: from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier #DATAS from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() X,...
LDA
""" Created on Tue Jul 3 14:09:18 2018 @author: Niko """ #import des bibliothèques import numpy as np from...
Preprocessing
CODE PYTHON: from sklearn import preprocessing import numpy as np X_train = np.array([[ 1., -1., 2.], [ 2., 0., 0.], [ 0., 1.,...


Tuto : Matplotlib
https://python.developpez.com/tutoriels/graphique-2d/matplotlib/ Sommaire : I. Présentation I-A. IPython et le mode pylab I-B. Pylab II....


Naive Bayes
# -*- coding: utf-8 -*- """ Classifieur NAIVE BAYES """ import numpy as np from pylab import * from sklearn.naive_bayes import...
Faire un partage TRAIN/TEST de datas
#import de la bibliothèque train_test_split de sklearn pour faire un partage des data en TRAIN et en TEST from sklearn.model_selection...


Linear Discriminant Analysis (LDA)
CODE PYTHON from sklearn.discriminant_analysis import LinearDiscriminantAnalysis clf_LDA = LinearDiscriminantAnalysis() clf_LDA.fit(X, y)


Fonction plot_2d
Cette fonction a pour but de générer un graphique en 2D à partir de données "data" CODE PYTHON def plot_2d(data, y=None, w=None,...
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