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Nikodez
Random Forest
CODE PYTHON: from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.model_selection import GridSearchCV #DATAS from...
GridSearchCV avec DECISION TREE
CODE PYTHON: from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier #DATAS from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() X,...
Decision Tree / Arbre de décision
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Régression Logistique
Soient deux classes : 0 et 1 On souhaite modéliser les probabilités conditionnelles des classes, ou plutôt leur log-ratio, par des...
LDA
""" Created on Tue Jul 3 14:09:18 2018 @author: Niko """ #import des bibliothèques import numpy as np from...
QDA : Analyse Discriminante Quadratique
L’analyse discriminante peut être prédictive ou descriptive. Il s’agit dans le premier cas de construire une fonction de classement...
LDA : Analyse Discriminante Linéaire
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Naive Bayes
Théorème de Bayes : P(A/B) = P(B/A) * P(A) / P(B) Wikipédia : La classification naïve bayésienne est un type de classification bayésienne...
Outils de diagnostique
Pour évaluer un classifieur, on dispose de plusieurs outils : matrice de confusion : permet de détecter les erreurs les plus fréquentes...
Preprocessing
CODE PYTHON: from sklearn import preprocessing import numpy as np X_train = np.array([[ 1., -1., 2.], [ 2., 0., 0.], [ 0., 1.,...
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