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Nikodez


Tuto : Matplotlib
https://python.developpez.com/tutoriels/graphique-2d/matplotlib/ Sommaire : I. Présentation I-A. IPython et le mode pylab I-B. Pylab II....


Naive Bayes
# -*- coding: utf-8 -*- """ Classifieur NAIVE BAYES """ import numpy as np from pylab import * from sklearn.naive_bayes import...
Faire un partage TRAIN/TEST de datas
#import de la bibliothèque train_test_split de sklearn pour faire un partage des data en TRAIN et en TEST from sklearn.model_selection...


Le Machine Learning
Le machine learning peut être décomposé en 3 grandes familles d'algorithmes : l'apprentissage supervisé l'apprentissage non supervisé...


Forêts Aléatoires
Méthode d’ensemble : Forêts Aléatoires (Random forest) Une Forêt Aléatoire est un prédicteur constitué d’un ensemble de classifieurs...


Calcul distribué : SPARK !
Quand on parle de Big Data, on s'attend avant toute chose à travailler avec d'énormes quantités de données. Et quand il faut faire des...


Linear Discriminant Analysis (LDA)
CODE PYTHON from sklearn.discriminant_analysis import LinearDiscriminantAnalysis clf_LDA = LinearDiscriminantAnalysis() clf_LDA.fit(X, y)


Fonction plot_2d
Cette fonction a pour but de générer un graphique en 2D à partir de données "data" CODE PYTHON def plot_2d(data, y=None, w=None,...


Représentation gaussiennes en 3D
Le but de ce bout de code est de générer 3 gaussiennes et d'en faire la représentation graphique en 3D. CODE PYTHON step = 200 xx =...
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